Dans un article de blog daté du 28 janvier 2021, une équipe de chercheurs du MIT a révélé ses recherches sur un nouveau type de réseau de neurones Selon leurs écrits, cet algorithme d’apprentissage en profondeur serait une technique de formation plus adaptée au traitement données séquentielles et plus anti-bruit, et capable de permettre à l’IA d’adapter son comportement

Selon les chercheurs, ce nouveau type de réseau neuronal est très prometteur car il pourrait être la clé d’améliorations majeures dans des situations où les conditions peuvent changer rapidement, telles que la conduite autonome, le contrôle de robot ou le diagnostic d’intervention médicale

Le réseau de neurones est utilisé dans la phase d’apprentissage de l’IA pour construire des algorithmes utilisant beaucoup de données. L’approche proposée par les chercheurs du MIT prend en compte des données temporelles afin de traiter des séquences d’images plutôt que des points fixes.

C’est toute la différence Ramin Hosni, chercheur au laboratoire d’informatique et d’intelligence artificielle du Massachusetts Institute of Technology, a travaillé avec son équipe pour augmenter la résilience d’une bonne IA, a conçu un système capable d’adapter les critères de «succès»

Prenons l’exemple d’une voiture autonome. Si un ciel bleu se transforme en tempête de neige en quelques minutes, une IA formée avec un réseau de neurones de type liquide sera peut-être mieux en mesure de faire face à des conditions changeantes et de maintenir ainsi une haut niveau de performance

Pour développer un algorithme d’apprentissage en profondeur de nouvelle génération, les chercheurs se sont inspirés du nématode Caenorhabditis elegans, un petit ver millimétrique, transparent et non parasite. Cet animal est particulièrement intéressant. Bien que son système nerveux ne soit constitué que de 302 neurones, ce n’est pas le cas du nématode Caenorhabditis elegans. Toujours capable d’effectuer des opérations complexes

Les chercheurs ont créé un réseau de neurones capable d’atteindre une capacité d’adaptation sans précédent Ramin Hosni et son équipe continuent d’améliorer leur travail avant sa présentation à la conférence de l’Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI) en février 2021

Selon un chercheur du Massachusetts Institute of Technology: «Ce réseau de neurones de type fluide est capable de contourner la pénétrabilité commune d’autres algorithmes d’apprentissage profond. Il suffit de changer la représentation des neurones, d’explorer certains degrés de complexité que vous ne pouvez pas explorer d’une autre manière. Maintenant, la question est: comment le commercialisez-vous? Nous pensons que cette découverte pourrait être un élément clé dans l’élaboration des futurs systèmes d’IA. “

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Actualités – AR – Le MIT développe un nouveau réseau de neurones de type fluide

Source: https://siecledigital.fr/2021/02/01/mit-reseau-neurones-liquide/

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