Le système de fichiers Weka aide les administrateurs de données seniors et les data scientists à tirer pleinement parti de leur infrastructure informatique en tirant pleinement parti des performances de stockage et de GPU de NVIDIA

WekaIO (Weka), la plate-forme de données à la croissance la plus rapide pour l’intelligence artificielle / l’apprentissage automatique (AI / ML), la recherche en sciences de la vie, l’informatique technique d’entreprise et l’analyse de données haute performance (HPDA), a annoncé les résultats des tests menés avec Microsoft, qui a montré que Weka File System (WekaFS) produit parmi les plus grands nombres de débit pour NVIDIA Magnum IO GPUDirect Storage pour tous les systèmes de stockage testés jusqu’à présent Weka résout les problèmes de stockage courants avec des charges de travail à forte intensité d’E / S, telles que l’intelligence artificielle (IA) fournit de la bande passante Latence élevée, faible latence et visibilité dans un espace de noms unique pour l’ensemble du pipeline de données, permettant aux administrateurs de données clés (CDO), aux data scientists et aux ingénieurs de données d’accélérer les MLOps et le temps de rentabilisation

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Tests réalisés dans Microsoft Research à l’aide d’un seul serveur NVIDIA DGX-2 connecté au cluster WekaFS via le commutateur NVIDIA Mellanox InfiniBand Les ingénieurs Microsoft Research, en collaboration avec les spécialistes WekaIO et NVIDIA, ont atteint l’un des plus hauts niveaux de productivité dans les systèmes testés sur 16 unités de traitement graphique NVIDIA V100 Tensor Core avec GDS Ces performances de haut niveau ont été obtenues et vérifiées en exécutant l’utilitaire NVIDIA gdsio pendant plus de 10 minutes et en démontrant des performances durables pendant cette période

WekaFS est le système de fichiers parallèle compatible POSIX le plus rapide et le plus évolutif.Il est conçu pour contourner les limitations des systèmes de fichiers hérités qui tirent parti du stockage local, NFS ou par blocs, ce qui le rend idéal pour l’IA axée sur les données et -Performance High Overhead Computing (HPC) WekaFS est une conception de feuille vierge qui intègre un stockage flash basé sur NVMe à couche de performance avec des serveurs GPU, un stockage d’objets et des structures d’interconnexion à latence ultra-faible dans une architecture NVMe-over-Fabrics, créant ainsi un système de stockage haute performance qui fait évoluer les performances de WekaFS de manière linéaire à mesure que davantage de serveurs sont ajoutés au groupe de stockage, permettant à l’infrastructure de se développer avec les demandes toujours croissantes de l’entreprise.

Ken Grohe, président et directeur des revenus chez WekaIO, a déclaré: « Les résultats de Microsoft Research Lab sont impressionnants et nous sommes ravis que l’équipe puisse tirer parti des avantages de la technologie Weka Computing Acceleration pour atteindre ses objectifs commerciaux. » «Il y a trois composants clés essentiels pour obtenir des résultats comme ceux du laboratoire de recherche de Microsoft: la technologie d’accélération informatique comme les GPU, la mise en réseau à haut débit et un système de fichiers parallèle moderne comme WekaFS. En combinant WekaFS et NVIDIA GPUDirect Storage (GDS), les clients peut accélérer les initiatives d’IA. / ML pour accélérer considérablement leur retour sur investissement et leur temps sur le marché Notre mission est de continuer à combler le déficit de stockage critique dans l’infrastructure informatique qui facilite les centres de données rapides et résilients « 

« Les tests ont été menés sur un système dans lequel WekaFS a été déployé aux côtés de plusieurs serveurs NVIDIA DGX-2 dans un environnement intermédiaire et nous ont permis d’atteindre le débit le plus élevé de toutes les solutions de stockage testées à ce jour », a déclaré Jim Jernigan, chef de Microsoft ingénieur système R&D Corp « Nous avons été impressionnés par les mesures de performance que nous avons pu obtenir avec notre solution GDS et WekaFS »

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Actualités – CA – WekaIO annonce des résultats remarquables avec NVIDIA Magnum IO GPUDirect Storage au Microsoft Research Lab
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WekaIO annonce Get exceptionnel résultats avec le stockage NVIDIA Magnum IO GPUDirect dans Microsoft Research Lab

Source: https://aithority.com/it-and-devops/wekaio-announces-marked-results-with-nvidia-magnum-io-gpudirect-storage-in-microsoft-research-lab/

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