DeepMind a développé un algorithme d’IA capable de maîtriser le Go, les échecs et les jeux vidéo sans en avoir les règles, marquant une autre avancée majeure pour Google division intelligence artificielle

L’algorithme MuZero fait suite à AlphaGo, qui était le premier programme informatique à battre un champion humain au jeu de société complexe Go

Non seulement MuZero a été capable de maîtriser le Go, mais il a également appris à jouer aux échecs, au shogi et aux jeux vidéo Atari sans aucune donnée humaine ni connaissance des règles.

Cela nous rapproche davantage d’algorithmes capables de gérer le désordre et la complexité du monde réel”, a déclaré Demis Hassabis, PDG et fondateur de DeepMind

La startup basée à Londres, qui a été acquise par Google en 2014 for 500 millions of dollars (370 million pounds sterling), a été saluée par les principaux experts de l’IA pour avoir été la pionnière du développement de l’intelligence artificielle au niveau humain, après avoir franchi un certain nombre d’étapes clés en le champ

La société n’a pas encore généré de profit et a annoncé plus tôt ce mois-ci des pertes annuelles de 477 millions de livres sterling en 2019 – against 470 millions de livres sterling en 2018 – bien que sa société mère soit en mesure de combler la fuite de trésorerie.

La dernière avancée pourrait trouver une utilisation pratique et commerciale dans un certain nombre de produits et de filiales Google, y compris l’amélioration de son moteur de recherche et la suralimentation de la compression vidéo pour YouTube

Le monde réel est compliqué et compliqué et personne ne nous dit ses règles, et pourtant nous pouvons encore raisonner sur la meilleure façon d’atteindre nos objectifs Nous avons besoin d’agents capables de développer leur propre modèle de fonctionnement du monde, puis d’utiliser ce modèle pour planifier des stratégies afin d’atteindre leurs objectifs », a déclaré David Silver, chercheur principal chez DeepMind

MuZero nous rapproche de cette ambition Non seulement il atteint des niveaux surhumains dans Chess, Go et Shogi aussi rapidement que la version précédente du système, AlphaZero, qui était dotée des règles parfaites, mais il établit également de nouveaux records dans des environnements avec des entrées perceptuelles désordonnées, comme Atari.

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DeepMind, artificial intelligence, AlphaGo, Go, AlphaZero

News – FR – Revolutionary AI can beat you at chess without even knowing the rules

Source: https://www.independent.co.uk/life-style/gadgets-and-tech/google-deepmind-ai-muzero-b1778275.html

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