Technology: Ceci est une indication de la taille, de l’impact et du potentiel commercial croissants des scripts d’IA et de certains cas d’utilisation émergents

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Comité de rédaction de ZDNet Fr.

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Modified Tuesday 30 mars 2021 at 10h00

La génération de texte est aujourd’hui l’une des principales tendances de l’apprentissage automatique. Dans ce scénario, les systèmes d’IA apprennent en absorbant des milliards de mots sur Internet et en créant du texte en réponse à diverses requêtes.

Ces systèmes d’IA peuvent ensuite être utilisés pour une variété de tâches, de la création de contes de fées à l’écriture de code informatique (mais ce n’est pas populaire pour le moment) à la possibilité de discuter avec des personnages historiques

L’un des générateurs de texte les plus populaires est GPT-3 d’OpenAI, qui a récemment été annoncé qu’il était utilisé dans plus de 300 applications différentes, par desdizaines de milliersde développeurs, et qu’il produisait 4,5 billion words per day.

C’est une indication du volume, de l’influence et du potentiel commercial croissants de la création de scripts d’IA

OpenAI a débuté en tant qu’organisme à but non lucratif en 2015, but in recent years, il a essayé de gagner de l’argent avec GPT-3, son premier produit commercialisable. La société a conclu un accord exclusif avec Microsoft, qui donne au géant de la technologie un accès unique au code de base du logiciel, mais toute entreprise peut demander l’accès à l’API publique de GPT-3 et créer des services à partir de celle-ci

for example, une startup nommée Viable utilise GPT-3 pour analyser les réactions des clients et identifier «les traits, les émotions et les sentiments des sondages, des tickets d’assistance, des chats, des avis, etc.»

Fable Studio utilise le logiciel pour créer des dialogues pour des expériences de réalité virtuelle et Algolia l’utilise pour améliorer les produits de recherche Web, qu’il revend ensuite à d’autres clients.

C’est une bonne nouvelle pour OpenAI (et pour Microsoft, qui prend en charge la plate-forme de cloud computing Azure OpenAI), mais tout le monde n’est pas aussi enthousiasmé par les startups

De nombreux analystes soulignent la folie de démarrer une entreprise avec une technologie que vous n’avez vraiment pas Pourquoi? Parce qu’utiliser GPT-3 pour démarrer une startup est très simple, mais cela le sera aussi pour vos concurrents.

Autre souci: la qualité des résultats Comme beaucoup d’algorithmes, les générateurs de texte ont la capacité d’intérioriser et d’amplifier les biais nuisibles. Ils sont aussi souvent stupidement stupides lorsqu’ils testent un chatbot médical créé avec GPT-3, le modèle a répondu à un patientsuicidaireen l’encourageant à se suicider

Levi’s s’efforce de réunir la mode, la science des données et le processus créatif pour tout améliorer, de l’expérience client à

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Tendances 2021: data, analyses et intelligence artificielle: ce que disent les fournisseurs et les analystes

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OpenAI, Artificial intelligence, Machine Learning

News – WITH – Production du système de génération de texte GPT-3 à partir d’OpenAI 45 billion words per day
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OpenAI GPT-3 d& # 39; Le système de création de texte produit désormais 45 billion words per day
GPT-3: produit d& # 39; OpenAI 4 Text Builder5 milliards de mots par jour
GPT-3 d& # 39; produit désormais le modèle OpenAI 45 billion words per day

Source: https://www.zdnet.fr/actualites/le-systeme-de-generation-de-texte-gpt-3-d-openai-produit-desormais-45-milliards-de-mots-par-jour-39920247.htm

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