By
Nitin Sreedhar

Counter-Strike est l’un des jeux de tir à la première personne en ligne les plus populaires au monde aujourd’hui Le titre Counter-Strike: Global Offensive du jeu connaît un immense succès en Inde, avec de nombreuses équipes de sports électroniques participant à des tournois CS: GO au fil des ans.

Mais il y a aussi un ventre miteux de tricherie qui sévit dans le monde des jeux vidéo Dans Counter-Strike, les joueurs peuvent jouer en tant que terroristes ou agents antiterroristes à différents endroits Le jeu est livré avec plusieurs hacks, ou codes de triche comme on les appelle, qui aident les joueurs à gagner un avantage sur les autres Certains de ces codes ou commandes de la console débloquent des armes supplémentaires, tandis que d’autres génèrent des conditions spéciales dans le jeu qui permettent à un joueur de gagner plus facilement. Ces astuces rendent non seulement l’expérience de jeu injuste, en particulier dans les compétitions et les tournois, mais peuvent également affecter les joueurs à long terme.

From now on, des informaticiens de l’Université du Texas à Dallas affirment avoir trouvé un antidote intéressant au problème Des chercheurs de l’université ont créé un nouveau système de détection de triche qui peut être utilisé pour tout jeu massivement multijoueur en ligne, ou MMO, qui envoie du trafic de données vers un serveur central. Selon le site Web de l’UT Dallas, les chercheurs ont conçu leur approche pour détecter les tricheurs à l’aide de Counter-Strike, mais le même système peut être appliqué aux MMO.

La détection de la triche dans les jeux MMO est délicate, simplement parce que les données qui vont de l’ordinateur d’un joueur à un serveur de jeu central sont cryptées Auparavant, le seul moyen de détecter toute anomalie de triche était de parcourir les journaux de jeu déchiffrés. Mais ce nouveau mécanisme contourne le problème des données décryptées en analysant le trafic de données cryptées vers et depuis le serveur en temps réel, selon un communiqué de presse officiel.

Les joueurs qui trichent envoient du trafic d’une manière différente”, déclare le Dr Latifur Khan, auteur de l’étude sur la recherche, et professeur d’informatique et directeur du Big Data Analytics and Management Lab à l’UT Dallas «Nous essayons de capturer ces caractéristiques», déclare Khan Les résultats de l’étude ont été publiés dans la revue IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing en août

Pour l’étude, 20 étudiants de l’université ont téléchargé Counter-Strike et trois logiciels de triche: un aimbot, qui cible automatiquement un adversaire, un speed hack, qui permet au joueur de se déplacer plus rapidement, et un wallhack, qui rend les murs transparents afin que les joueurs puissent facilement voir leurs adversaires Les chercheurs ont également mis en place un serveur dédié au projet afin que l’activité des étudiants ne perturbe pas les autres acteurs en ligne, selon un communiqué de presse

En étudiant les données du jeu, qui voyagent en petits paquets ou en paquets d’informations, les chercheurs ont examiné les différentes tailles de paquets de données Celles-ci varient en fonction du contenu Ils ont également analysé des fonctionnalités telles que le nombre de paquets entrants et sortants, their size, l’heure à laquelle ils ont été transmis, leur direction et le nombre de paquets dans une rafale (ie un groupe de paquets consécutifs) Cette surveillance du trafic de données a été utilisée pour identifier les modèles qui indiquent la triche, explique le communiqué. After that, ces informations sur les modèles ont été utilisées pour former un modèle d’apprentissage automatique afin de prédire la triche en fonction des modèles et des caractéristiques des données du jeu.

Selon le site Web de l’UT Dallas, les chercheurs ont également ajusté leur modèle statistique, basé sur un petit groupe de joueurs, pour fonctionner pour un plus grand nombre de joueurs. Les chercheurs pensent que les sociétés de jeux vidéo pourraient utiliser cette technique avec leurs propres données pour entraîner les logiciels de jeu à détecter la triche. «Notre objectif est de garantir que des jeux comme Counter-Strike restent amusants et équitables pour tous les joueurs», déclare Khan dans le communiqué.

Triche, computer, jeu de rôle en ligne multijoueur, player

News – United States – New AI Innovation Aims To Stop Cheating In Multiplayer Video Games
Associated title :
Une nouvelle innovation d’IA vise à arrêtez de tricher dans les jeux vidéo multijoueurs
Computer Scientists Launch Counteroffensive Against Video Game Cheaters

Source: https://lifestyle.livemint.com/smart-living/innovation/a-new-ai-innovation-aims-to-stop-cheating-in-multiplayer-video-games-111605612437694.html

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