La première exposition utilise l’imagerie de phase quantitative traditionnelle dans laquelle une feuille de lumière est pulsée vers l’échantillon et les déphasages de la lumière sont mesurés après son passage à travers l’échantillon. Un programme d’analyse d’image informatique développe ensuite une image de l’échantillon sur la base de la première exposition, puis conçoit rapidement un front d’onde de lumière qui reflète l’image de l’échantillon. Un composant séparé, un dispositif de mise en forme de front d’onde, génère finalement ce front d’onde avec une lumière d’intensité plus élevée pour un éclairage plus fort et le pulse vers l’échantillon pour une exposition ultérieure.
Si la première exposition produit une image parfaitement précise de l’échantillon, les ondes lumineuses sculptées de la deuxième exposition pénètrent dans l’échantillon à différentes phases, traversent l’échantillon, puis émergent sous la forme d’une feuille plate de lumière Cela amène une caméra à “see” uniquement une image sombre
“C’est la chose intéressante: nous effaçons en quelque sorte l’image de l’échantillon On veut presque rien voir Nous annulons les grandes structures afin de pouvoir voir les plus petites en détail », a déclaré Ideguchi
Parce que la première exposition est imparfaite, les ondes lumineuses sculptées émergent avec des déviations de phase subtiles La deuxième exposition montre les minuscules différences de phase de lumière éliminées par des différences plus importantes lors de la première exposition. Ces différences restantes peuvent être mesurées avec une sensibilité accrue en raison de l’éclairage plus fort utilisé pour prendre la deuxième exposition
Une analyse informatique supplémentaire reconstruit l’image finale avec une plage dynamique étendue à partir des deux résultats de mesure
Dans les démonstrations de validation de principe, les chercheurs estiment que l’ADRIFT-QPI produit des images avec une sensibilité 7 fois plus grande que l’imagerie de phase quantitative conventionnelle
Selon Ideguchi, le plus grand avantage de la nouvelle technique est la capacité de voir de minuscules particules dans le contexte de la cellule vivante sans avoir besoin d’étiquettes ou de taches.
“for example, de petits signaux provenant de particules nanométriques comme des virus ou des particules se déplaçant à l’intérieur et à l’extérieur d’une cellule pourraient être détectés, ce qui permet d’observer simultanément leur comportement et l’état de la cellule”, did he declare.
La recherche a été publiée dans Light: Science & Applications (wwwest ce que jeorg / 101038 / s41377-020-00435-z)
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News – US – Méthode de microscopie sept fois plus sensible pour la visualisation de cellules vivantes
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– Méthode de microscopie sept fois plus sensible pour le live Visualisation des cellules
– La nouvelle technique de microscopie images des cellules vivantes avec une sensibilité 7 fois plus grande
Source: https://www.photonics.com/Articles/Microscopy_Method_Seven_Times_More_Sensitive_for/a66547
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