L’apprentissage en profondeur est sur le point de transformer radicalement le paysage de la vision industrielle Il facilite de nouvelles applications et perturbe des marchés établis de longue dateLes chefs de produit avec FLIR ont le privilège de visiter des entreprises dans un large éventail d’industries; ils rapportent que chaque entreprise qu’ils ont récemment visitée développe des systèmes d’apprentissage en profondeur

Il n’a jamais été aussi simple d’initier le projet, mais par où commencer? Cet article suit un cadre simple lorsque vous envisagez de créer un système d’inférence d’apprentissage en profondeur pour moins de 600 $

Inference utilise un réseau neuronal formé par l’apprentissage en profondeur pour faire des prédictions sur les dernières données L’inférence est bien meilleure pour répondre à des questions complexes et subjectives par rapport à l’analyse d’image conventionnelle basée sur des règles

Grâce à l’optimisation des réseaux, en les faisant fonctionner sur du matériel basse consommation, l’inférence peut être effectuée «à la périphérie» près de la source de données Cela élimine la dépendance du système à l’égard d’un serveur central pour l’analyse des images, ce qui se traduit par une latence plus faible, une plus grande fiabilité et une sécurité renforcée

L’objectif de ce guide est de construire un système fiable et de qualité supérieure pour un déploiement sur le terrain Bien que ce guide ait une portée limitée, la fusion des techniques de vision par ordinateur traditionnelles avec l’inférence d’apprentissage en profondeur peut offrir une précision et une efficacité de calcul élevées en tirant parti des avantages fournis par chaque approche.

L’ordinateur monocarte Aaeon UP Squared-Celeron-4 Go-32 Go est équipé de la mémoire et de la puissance du processeur nécessaires à cette approche Son processeur Intel X64 exécute le même logiciel que les ordinateurs de bureau conventionnels, rationalisant le développement contrairement aux ordinateurs à carte unique (SBC) basés sur ARM

Le code qui facilite l’inférence d’apprentissage en profondeur utilise une logique de branchement; du matériel exclusif peut considérablement accélérer la mise en œuvre de ce code

L’unité de traitement de la vision (VPU) Intel® MovidiusMyriad ™ 2 est un accélérateur d’inférence extrêmement puissant et efficace, qui a été intégré dans la dernière caméra d’inférence de FLIR, la Firefly DL

Il existe un certain nombre d’outils gratuits disponibles pour la construction, la formation et le déploiement de modèles d’inférence d’apprentissage en profondeur Ce projet utilise une large gamme de logiciels gratuits et open source

Chaque progiciel propose des instructions d’installation gratuites sur les sites Web respectifs Ce guide part du principe que vous connaissez les principes de base de la console Linux

«Premiers pas avec Firefly Deep Learning sur Linux» propose une introduction sur la façon de recycler un réseau neuronal et de convertir le fichier qui en résulte dans un format compatible Firefly, ainsi que sur la façon d’afficher les résultats à l’aide de SpinViewLes utilisateurs reçoivent le processus étape par étape sur la façon de former et de convertir eux-mêmes les réseaux d’inférence à l’aide du terminal.

Les réseaux de neurones pris en charge par le Firefly Deep Learning démontrent quels réseaux de neurones ont été testés pour fonctionner sur le Firefly-DL

Conseils sur la création de données d’entraînement pour les réseaux de neurones d’apprentissage en profondeur explique comment générer un réseau de neurones d’apprentissage en profondeur efficace en produisant des données d’entraînement de haute qualité pour une application spécifique.

Dépannage des problèmes de conversion de graphe de réseau neuronal offre des conseils utiles sur la façon de résoudre les problèmes pouvant survenir lors de la conversion de fichiers de réseau d’inférence au format compatible Firefly

Veuillez utiliser l’un des formats suivants pour citer cet article dans votre essai, papier ou rapport:

Systèmes FLIR (2021, 31 mars) Guide de création d’un système de classification Deep Learning pour moins de 600 USD AZoM Extrait le 31 mars 2021 de https: // wwwazomcom / articleaspx? ArticleID = 20252

Systèmes FLIRGuide de création d’un système de classification Deep Learning pour moins de 600 USD” AZoM 31 mars 2021

Systèmes FLIRGuide de création d’un système de classification Deep Learning pour moins de 600 USD” AZoM https: // wwwazomcom / articleaspx? ArticleID = 20252 (consulté le 31 mars 2021)

Systèmes FLIR 2021 Guide de création d’un système de classification Deep Learning pour moins de 600 USD AZoM, consulté le 31 mars 2021, https: // wwwazomcom / articleaspx? ArticleID = 20252

Avez-vous une question à poser concernant cet article?

La série HK de réfractomètres dn / dc permet une détermination précise et fiable de l’indice de réfraction spécifique pour les échantillons dissous

Le contrôleur d’humidité relative RH95 est conçu pour fournir un contrôle d’échantillonnage environnemental à la gamme d’étages de température de Linkam

We use cookies to improve your experience By continuing to browse this site, you agree to our use of cookies
More information

Apprentissage profond, system, vision industrielle, classification statistique

News – United States – Guide de création d’un système de classification d’apprentissage profond pour moins de 600 USD
Associated title :
Guide to Building a Deep Système de classification de l’apprentissage pour moins de 600 USD

Source: https://www.azom.com/article.aspx?ArticleID=20252

Building on its expertise in the areas of digital, technologies and processes , CSS Engineering you in your most ambitious transformation projects and helps you bring out new ideas, new offers, new modes of collaboration, new ways of producing and selling.

CSS Engineering is involved in projects each customer as if it were his own. We believe a consulting company should be more than an advisor. We put ourselves in the place of our customers, to align we incentives to their goals, and collaborate to unlock the full potential their business. This establishes deep relationships and enjoyable.

Our services:

  1. Create professional websites
  2. Hosting high performance and unlimited
  3. Sale and video surveillance cameras installation
  4. Sale and Installation of security system and alarm
  5. E-Marketing

All our achievements here https://www.css-engineering.com/en/works/