News – GB – AI will empower scientists rather than replace them, according to an expert

Les scientifiques ne sont pas sur le point de perdre leur travail au profit d’une intelligence artificielle plus sophistiquée – on the contrary, cela les aidera à travailler encore mieux, un expert en Field a déclaré à la suite d’une percée de Google

Last week, les spécialistes de DeepMind AI du géant de la technologie basés au Royaume-Uni ont fait un bond en avant pour résoudre l’un des plus grands défis de la biologie, le problème du repliement des protéines vieux de cinq décennies.

Déterminer la structure d’une protéine ouvre un monde de possibilités, de la compréhension de maladies neurologiques comme la maladie de Parkinson à la découverte de nouveaux médicaments

Le problème est qu’il y en a tellement et qu’il faut du temps pour les comprendre tous – nous n’avons réussi à déployer qu’une fraction des millions de protéines connues dans les êtres vivants

Il s’agit de leur donner les moyens de faire plus et de supprimer efficacement les parties ennuyeuses du travail

Comme de nombreux emplois touchés par la technologie, cela ne signifie pas que leurs compétences ne seront plus nécessaires, selon le Dr Aldo Faisal, professeur d’IA et de neurosciences à l’Imperial College de Londres

Instead of that, il réduira les tâches banales, permettra d’effectuer plus rapidement la recherche et permettra aux scientifiques de se concentrer sur des expériences plus approfondies.

«Je pense que ce que nous allons voir, c’est que l’intelligence artificielle va habiliter les scientifiques, il ne s’agit pas de remplacer les scientifiques, il s’agit de leur donner les moyens de faire plus et de supprimer efficacement les parties ennuyeuses du travail afin de parlent qui sont routiniers et banals et leur permettent d’aller plus vite, de découvrir les choses plus rapidement et je pense que c’est l’un des plus grands attraits de l’IA », a déclaré le Dr Faisal à l’agence de presse PA

«Le repliement des protéines et AlphaFold sont beaux car ils montrent que l’on peut tester des hypothèses beaucoup, beaucoup plus rapidement qu’avec les technologies conventionnelles actuelles sur la façon dont les replis protéiques et bien sûr comment les replis protéiques nous disent quelque chose sur la façon dont ils peuvent fonctionner, interagir, etc. cela économisera du temps et permettra aux gens d’explorer très rapidement les structures protéiques sans avoir à faire de grandes expériences coûteuses et lentes.”

Bien que l’intelligence artificielle ait été utilisée pour révolutionner la science depuis plusieurs années, le Dr Faisal a déclaré que nous «voyons de nombreuses autres applications» arriver et il s’attend à ce que d’autres arrivent

for example, earlier this year, un groupe de scientifiques du Massachusetts Institute of Technology (WITH) a utilisé l’IA pour les aider à découvrir de nouveaux types d’antibiotiques puissants, capables de tuer certaines des bactéries pathogènes les plus problématiques au monde.

“C’était une découverte très fortuite qu’ils ont faite à l’aide de l’IA et nous voyons beaucoup d’autres applications pour comprendre, fondamentalement, rassembler des données sur les soins de santé et l’environnement et le contexte dans lequel les gens vivent en les reliant aux gènes et la fonction des protéines à l’intérieur de leur corps », a poursuivi le Dr Faisal

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