Il s’agit d’une avancée majeure dans l’intelligence artificielle. DeepMind a développé un algorithme capable de maîtriser le Go, les échecs et divers jeux vidéo sans connaissance préalable de ses règles.

DeepMind a acquis Google en 2014 et a depuis consolidé sa position de l’un des principaux acteurs mondiaux du développement de l’intelligence artificielle avancée quelques semaines après avoir annoncé une solution à un problème scientifique majeur vieux de 50 years, a expliqué la startup basée à Londres. Il s’est récemment installé avec un nouvel algorithme appelé © MuZero, dont les capacités remarquables sont détaillées dans Nature

En tant que nouveau successeur d’AlphaGo, le premier programme informatique à vaincre un héros humain en Go, MuZero a non seulement pu maîtriser ce jeu de plateau complexe, mais a également appris à jouer aux échecs, au shoji et à de nombreux jeux vidéo populaires développés par Atari sans compter sur Des données humaines ou une connaissance préalable de leur grammaire Un véritable tour est considéré comme uneavancée significative dans la recherche d’algorithmes à usage général

Cela nous rapproche du développement d’algorithmes capables de gérer le chaos et la complexité dans le monde réel”, a déclaré Demis Hasabis, PDG et fondateur de DeepMind.

Je suis heureux d’annoncer que notre recherche MuZero a été publiée dans Nature: https: // tco / jtXgqrzRwL Veuillez consulter notre blog officiel https: // t Share / buMXAhMarh pour plus d’informations; Voir également mon blog personnel pour une description de haut niveau de MuZero: https: // t share / MflujTdy2V pic.twitter com / cZo77ClKOE

De tels développements pourraient trouver des utilisations pratiques dans un certain nombre de produits Google et de ses affiliés, notamment l’optimisation des moteurs de recherche et l’amélioration de la compression de fichiers. Vidéos YouTube

«Le monde réel est compliqué et compliqué, mais bien qu’il n’existe pas de guide détaillé de toutes les règles qui le régissent, nous recherchons toujours le meilleur moyen d’atteindre nos objectifs», déclare David Silver, chercheur principal chez DeepMind.  € œ Nous avons besoin de logiciels capables de développer Son modèle de fonctionnement et son utilisation pour planifier des stratégies réussies dans des environnements inconnus. »

«MuZero nous rapproche de cette ambition», poursuit le chercheur, «Non seulement il a atteint des niveaux surnaturels aux échecs, Joe et Shoji à la même vitesse qu’AlphaZero, la version précédente du système qui connaissait parfaitement ses règles, mais établit également de nouveaux records dans des environnements de saisie chaotiques, tels que Jeux vidéo Atari  »

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DeepMind dévoile MuZero, une IA capable de maîtriser de nombreux jeux Sans connaître les règles à l’avance

Source: https://dailygeekshow.com/ia-deepmind-muzero/

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