Actualités – US – Les scientifiques ne sont pas impressionnés par l’algorithme de repliement des protéines de Google

Plus tôt cette semaine, la société de développement d’IA de Google, DeepMind, a annoncé en grande pompe qu’elle avait construit un algorithme capable de prédire comment les protéines se plieraient en fonction de leur composition moléculaire

Si elle tient le coup, c’est une réalisation étonnante qui a échappé aux scientifiques pendant des décennies Mais Business Insider rapporte que de nombreux experts dans le domaine ne sont pas impressionnés, appelant plutôt le battage publicitaire de DeepMind

Bien que les scientifiques critiques ne diminuent pas l’importance de la réussite de DeepMind, ils se demandent si AlphaFold 2 fournira réellement un outil utile aux chercheurs comme DeepMind affirme

L’algorithme AlphaFold 2 de DeepMinds a obtenu des scores plus élevés au concours CASP (Critical Assessment of Structure Prediction), qui teste des solutions potentielles au problème du repliement des protéines, que toute autre équipe de l’histoire

Cela peut être une faiblesse Les scientifiques sur le terrain, rapporte BI, suggèrent qu’AlphaFold 2 a été optimisé spécifiquement pour CASP comme s’il obtenait le meilleur score dans un jeu vidéo.

“Nous ne pouvons pas vraiment être sûrs du bon fonctionnement d’AlphaFold face à l’éventail de protéines beaucoup plus riche et varié que l’on trouve dans le monde réel des organismes vivants”, a déclaré Max Little, informaticien à l’Université de Birmingham.

Franchement, le battage médiatique ne sert personne DeepMind ne peut désormais jamais tenir la promesse qui a été faite et a entraîné des expérimentateurs dans la boue dans le processus De plus, jusqu’à ce que DeepMind partage son code, personne sur le terrain ne s’en soucie et ce sont juste eux qui se tapotent dans le dos

Cependant, le président du CASP, John Moult, a défendu le travail de DeepMind et a repoussé l’idée que la concurrence ne permet pas une utilisation dans le monde réel

“CASP n’est pas un jeu, c’est une expérience scientifique conçue pour tester les méthodes de pliage dans des situations proches de la réalité”, a déclaré Moult à BI “Que manque-t-il?”

“Cinquante ans à écouter de fausses déclarations sur ce problème ont fait de moi le plus grand sceptique du monde”, a ajouté Moult «Mais j’ai examiné ces résultats très attentivement… De toute évidence, ce n’est que le début de ce que DeepMind et d’autres réaliseront avec ce type d’approches”

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