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30 mars 2021

par Flinders University

L’art rupestre de figures humaines créé au cours de milliers d’années dans la terre d’Arnhem en Australie a été soumis à une étude d’apprentissage machine transformatrice pour analyser les changements de style au fil des ans.

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L’étude a testé différents styles intitulés «Figures de course nordique», «Figures dynamiques», «Figures post-dynamiques» et «Figures simples avec boomerangs» pour comprendre comment ces styles sont liés les uns aux autres.

En collaboration avec les propriétaires traditionnels Mimal et Marrku de la région de Wilton River dans le haut de gamme de l’Australie, des chercheurs australiens du sud dirigés par l’archéologue de l’Université Flinders, le Dr Daryl Wesley a examiné de plus près l’art de cette région

Le chercheur de Flinders Jarrad Kowlessar et l’équipe ont utilisé l’apprentissage automatique pour analyser des images d’art rupestre collectées lors d’enquêtes dans le pays de Marrku en 2018 et 2019

Les co-auteurs incluent Dudley Lawrence et Abraham Weson et d’autres de la Mimal Land Management Aboriginal Corporation, Alfred Nayinggul de la Njanjma Aboriginal Corporation, Dr Ian Moffat de Flinders et chercheur à l’Université d’Adélaïde James Keal

La chronologie de l’art rupestre reconstitué, qui vient d’être publiée dans Australian Archaeology, utilise des ensembles de données existants de plus de 14 millions de photos différentes d’un large éventail de choses, des animaux tels que les chiens, les chats, les lézards et les insectes à des objets tels que des chaises, des tables et tasses

« Au total, l’ordinateur a vu plus de 1000 types d’objets différents et a appris à faire la différence entre eux simplement en regardant des photos d’eux », le Dr Wesley explique

« La compétence importante que cet ordinateur a développée était un modèle mathématique qui a la capacité de dire à quel point deux images différentes sont similaires l’une à l’autre »

« Cette approche nous permet d’utiliser le programme informatique pour montrer à quel point l’art rupestre est unique dans la rivière Wilton et comment il est lié à l’art rupestre dans d’autres parties de la Terre d’Arnhem, » le Dr Wesley dit

« Nous pouvons l’utiliser pour montrer comment les styles d’art rupestre sont partagés par les propriétaires traditionnels de la terre d’Arnhem et qui sont uniques à chaque groupe à travers le passé »

L’apprentissage automatique permet à un ordinateur d ‘«apprendre» différentes choses sur des informations qui peuvent prendre plusieurs années à un être humain à parcourir et à apprendre, explique un Ph de l’Université Flinders.ré candidat en archéologie Jarrad Kowlessar, pionnier de l’approche d’apprentissage automatique pour l’analyse de l’art rupestre

« Un résultat étonnant est que l’approche d’apprentissage automatique a ordonné les styles dans la même chronologie que les archéologues les ont classés en inspectant ceux qui apparaissent au-dessus desquels Cela montre que la similitude et le temps sont étroitement liés dans l’art rupestre d’Arnhem Land et que les figures humaines rapprochées dans le temps étaient plus similaires les unes aux autres que celles dessinées depuis longtemps », dit-il.

« Par exemple, l’algorithme d’apprentissage automatique a tracé des chiffres Northern Running et des chiffres dynamiques très proches les uns des autres sur le graphique qu’il produit Cela montre que ces styles dont nous savons qu’ils sont plus proches les uns des autres en âge sont également plus proches les uns des autres en apparence, ce qui pourrait être une chose très difficile à remarquer sans une approche comme celle-ci. « 

L’article souligne que la nouvelle méthodologie a éliminé un large degré d’interprétation humaine individuelle et d’éventuels biais en utilisant une approche d’apprentissage automatique appelée «apprentissage par transfert».

Cela a permis à l’ordinateur de comprendre comment chaque style était directement lié les uns aux autres, indépendamment des chercheurs impliqués.

Les chercheurs sont enthousiasmés par cette méthodologie qui ouvre de nouveaux horizons pour une grande quantité de recherches archéologiques afin de comprendre toutes sortes de cultures matérielles humaines différentes d’une manière différente

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Apprentissage automatique, art rupestre, Terre d’Arnhem, recherche

Actualités – États-Unis – Analyse moderne de l’art rupestre: l’apprentissage automatique ouvre de nouvelles portes en archéologie
Titre associé :
Analyse moderne de l’art rupestre : L’apprentissage automatique ouvre de nouvelles portes en archéologie
Art rupestre en Australie analysé avec l’apprentissage automatique
L’apprentissage automatique lit l’art rupestre d’Arnhem Land

Source: https://phys.org/news/2021-03-modern-analysis-art-machine-doors.html

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