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8 mars 2021

par l’Université de Lancaster

Le public n’a pas besoin de savoir comment fonctionne l’intelligence artificielle pour lui faire confiance Ils ont juste besoin de savoir qu’une personne possédant les compétences nécessaires examine l’IA et a le pouvoir d’imposer des sanctions si cela cause ou est susceptible de causer un préjudice.

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Dr Bran Knowles, maître de conférences en science des données à l’Université de Lancaster, déclare: «Je suis certain que le public est incapable de déterminer la fiabilité des IA individuelles… mais nous n’en avons pas besoin pour cela. Ce n’est pas leur responsabilité de garder l’IA honnête”

Aujourd’hui (8 mars) Dr Knowles présente un document de recherche “The Sanction of Authority: Promoting Public Trust in AI” à la conférence ACM sur l’équité, la responsabilité et la transparence (ACM FAccT)

L’article est co-écrit par John T Richards, du T d’IBMJ Centre de recherche Watson, Yorktown Heights, New York

Le grand public est, note le journal, souvent méfiant à l’égard de l’IA, qui découle à la fois de la façon dont l’IA a été représentée au fil des ans et d’une prise de conscience croissante du fait qu’il y a peu de surveillance significative de celle-ci.

Les auteurs soutiennent qu’une plus grande transparence et des explications plus accessibles sur le fonctionnement des systèmes d’IA, perçues comme un moyen d’accroître la confiance, ne répondent pas aux préoccupations du public.

Un «écosystème réglementaire», disent-ils, est le seul moyen pour l’intelligence artificielle de rendre des comptes au public de manière significative et de gagner sa confiance

“Le public ne se préoccupe pas systématiquement de la fiabilité de la nourriture, de l’aviation et des produits pharmaceutiques parce qu’il est convaincu qu’il existe un système qui réglemente ces choses et punit toute violation des protocoles de sécurité”, déclare le Dr Richards

Et, ajoute le Dr Knowles: “Plutôt que de demander au public d’acquérir les compétences nécessaires pour prendre des décisions éclairées sur les IA qui méritent leur confiance, le public a besoin des mêmes garanties que toute IA qu’il pourrait rencontrer ne leur causera pas de tort.”

Elle insiste sur le rôle essentiel de la documentation sur l’IA dans la mise en place de cet écosystème réglementaire fiable À titre d’exemple, l’article traite du travail d’IBM sur les fiches d’information sur l’IA, une documentation conçue pour capturer des faits clés concernant le développement et les tests d’une IA

Mais, si une telle documentation peut fournir les informations nécessaires aux auditeurs internes et aux régulateurs externes pour évaluer la conformité avec les cadres émergents pour une IA digne de confiance, le Dr Knowles met en garde contre le fait de s’y fier pour favoriser directement la confiance du public

“Si nous ne parvenons pas à reconnaître que le fardeau de superviser la fiabilité de l’IA doit incomber à des régulateurs hautement qualifiés, alors il y a de fortes chances que l’avenir de la documentation de l’IA soit encore un autre mécanisme de consentement de type termes et conditions – quelque chose que personne vraiment lit ou comprend », dit-elle

Le document appelle à ce que la documentation sur l’IA soit correctement comprise comme un moyen de permettre aux spécialistes d’évaluer la fiabilité

“L’IA a des conséquences matérielles dans notre monde qui affectent de vraies personnes; et nous avons besoin d’une véritable responsabilité pour nous assurer que l’IA qui envahit notre monde contribue à rendre ce monde meilleur”, déclare le Dr Knowles

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Intelligence artificielle, recherche, science des données

Actualités – GB – La recherche explore la promotion de la confiance du public dans l’IA
Titre associé :
La recherche explore la promotion de la confiance du public dans l’IA
Quelqu’un pour surveiller l’IA et la garder honnête – et it& # 39; Ce n’est pas le public!

Source: https://phys.org/news/2021-03-explores-ai.html

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