Publié: 23h15 GMT, 14 janvier 2021 | Mise à jour: 00h07 GMT, le 15 janvier 2021

La recherche de Stanford qui a fait les gros titres en 2017 pour la conception d’une IA utilisant des “ repères faciaux ” pour déterminer les préférences sexuelles d’une personne est de retour avec ce qui pourrait être un autre système controversé

Dr Michal Kosinski prétend avoir un algorithme de reconnaissance faciale capable d’identifier si une personne est libérale ou conservatrice sur la base d’une seule photo – et avec une précision de plus de 70%

La technologie, qui s’appuie sur l’IA de 2017, a été formée avec plus d’un million d’images provenant de sites de rencontres et de Facebook et programmée pour se concentrer sur les expressions et la posture

Bien que Kosinski et son équipe n’aient pas été en mesure de définir les caractéristiques exactes, l’algorithme était associé à une préférence politique, mais ils ont trouvé des tendances telles que l’orientation de la tête et l’expression émotionnelle dans les images.

Certains exemples incluent des personnes qui regardaient directement la caméra ont été qualifiées de libérales et celles qui ont montré du dégoût ont été jugées plus conservatrices

La technologie a été formée avec plus d’un million d’images provenant de sites de rencontres et de Facebook et programmée pour se concentrer sur les expressions et la postureLe système d’apprentissage automatique rogne et redimensionne le visage, afin de réduire la capture de traits non faciaux

L’étude, publiée dans Nature, indique que lorsque les humains sont invités à faire la distinction entre deux visages – un conservateur et un libéral – ils ont raison environ 55% du temps.

“Comme les humains peuvent manquer ou mal interpréter certains des indices, leur faible précision ne représente pas nécessairement la limite de ce que les algorithmes pourraient atteindre”, lit-on dans l’étude

Les algorithmes excellent dans la reconnaissance de modèles dans d’énormes ensembles de données qu’aucun humain ne pourrait jamais traiter, et nous surpassent de plus en plus dans les tâches visuelles allant du diagnostic du cancer de la peau à la reconnaissance faciale en passant par les jugements sur le visage d’attributs intimes, tels que l’orientation sexuelle (76 % contre 56%) 7, personnalité (64% vs 57%; dérivé du rs de Pearson) et – comme indiqué ici – l’orientation politique’

Les chercheurs ont utilisé un échantillon de 1 085 795 participants des États-Unis, du Canada et du Royaume-Uni, ainsi que leur orientation politique, leur âge et leur sexe autodéclarés.

La recherche de Stanford qui a fait les gros titres en 2017 pour la conception d’une IA qui utilise des “ repères faciaux ” pour déterminer les préférences sexuelles d’une personne (photo) est de retour avec ce qui pourrait être un autre système controversé

Une précision similaire a été observée dans l’échantillon du Canada, 71%, et du Royaume-Uni avec 70%

Les chercheurs ont utilisé un échantillon de 1 085 795 participants des États-Unis, du Canada et du Royaume-Uni, ainsi que leur orientation politique, leur âge et leur sexe autodéclarés.En ce qui concerne l’identification des images américaines, l’IA était précise à 72% Une précision similaire a été observée dans l’échantillon du Canada, 71%, et du Royaume-Uni avec 70%

Le pouvoir prédictif le plus élevé a été fourni par l’orientation de la tête (58%), suivie de l’expression émotionnelle (57%)

Les libéraux avaient tendance à faire face à la caméra plus directement, étaient plus susceptibles d’exprimer leur surprise et moins susceptibles d’exprimer du dégoût – ceux qui avaient l’air de dégoût étaient qualifiés de conservateurs

‘En d’autres termes, une seule image faciale en révèle plus sur l’orientation politique d’une personne que ses réponses à un questionnaire de personnalité assez long, comprenant de nombreux éléments ostensiblement liés à l’orientation politique (eg, “ Je traite tout le monde sur un pied d’égalité ” ou “ Je pense que trop de deniers publics servent à soutenir les artistes ”), indique l’étude

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Intelligence artificielle, Université de Stanford, Système de reconnaissance faciale, Michał Kosiński

Actualités – GB – L’IA peut deviner votre affiliation politique sur la base d’une photo
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L’équipe de Stanford derrière BS gaydar AI affirme que la reconnaissance faciale peut révéler l’orientation politique
L’équipe de Stanford derrière BS Gaydar AI affirme que la reconnaissance faciale peut révéler une direction politique

Source: https://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-9149089/AI-determine-persons-political-affiliation-based-photo-70-accuracy.html

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