Publié le: 20h40 HAE, le 29 mars 2021 | Mise à jour: 21h09 HAE, le 29 mars 2021

Un YouTuber se sentant bleu pendant le verrouillage a décidé de donner une dose de sérotonine en regardant des chiens mignons

Ryder, hôte de Ryder Calm Down, a connecté son ordinateur à un module de caméra compatible avec l’IA et a téléchargé un algorithme de détection d’objet populaire configuré pour reconnaître quand un chien est en vue.

Lorsque sa caméra identifie un chien, la voix de synthèse vocale automatisée crie: “Il y a un chien dehors!” à travers un haut-parleur

Le programme peut également être inversé, de sorte que les passants qui promènent leur chien peuvent entendre la voix automatisée de Ryder crier «J’aime votre chien!

YouTuber Ryder de Ryder Calm Down a formé son module d’apprentissage automatique pour l’alerter chaque fois qu’un chien passait dans l’espoir d’augmenter ses niveaux de sérotonine et de dopamine

«La quarantaine n’est pas géniale», déclare la personnalité canadienne des médias sociaux Ryder de Ryder Calm Down, «mais regarder les chiens me fait me sentir mieux’

Il commence sa dernière vidéo en expliquant que «regarder les chiens et les chats augmentera la quantité de sérotonine et de dopamine dans votre cerveau’

Ryder a combiné un module caméra et un ordinateur Raspberry Pi chargé avec YOLOv3, un algorithme de détection d’objets populaire formé pour reconnaître environ 80 objets différents, y compris des personnes, des voitures, des chaises, des parapluies et des chiens

Fondamentalement, les visages ronds, les corps doux, les grands yeux et d’autres caractéristiques mignonnes génèrent des sentiments chaleureux et motivent un comportement de garde, améliorant les chances de survie de notre progéniture

Ryder a décidé qu’il pourrait faire avec un boost de dopamine en regardant certains chiens dans la vraie vie

Ne voulant pas passer toute la journée à «regarder» par la fenêtre, il a construit une machine alimentée par l’IA qui reconnaîtrait automatiquement quand un chien passait avec son propriétaire.

“La quarantaine n’est pas géniale”, déclare la personnalité canadienne des médias sociaux Ryder de Ryder Calm Down, “mais regarder les chiens me fait me sentir mieux”

“Nous construisons une machine qui regarde par la fenêtre et qui m’informe si des chiens passent devant pour que je puisse aller les regarder et me sentir mieux”, explique-t-il dans une vidéo.

Ryder dit que la véritable source d’inspiration pour l’appareil était son amie Heather, “ qui a autrefois escaladé une clôture de 6 pieds pour caresser un chien.’

Il a construit son détecteur de chien en utilisant Raspberry Pi, un simple ordinateur monocarte populaire parmi les amateurs, associé à un module de caméra compatible AI utilisant le modèle de détection d’objets YOLO, formé pour reconnaître des dizaines d’objets, y compris des personnes, des voitures, des parapluies , chaises et, oui, chiens

En saisissant un code personnalisé et en attachant un haut-parleur, Ryder a pointé l’engin vers la rue et a attendu

Estimant que les chiens et leurs propriétaires avaient également besoin d’un petit coup de pouce, Ryder a entraîné le système pour que le haut-parleur crie: «J’aime votre chien! aux passants dans sa voix «J’ai retourné le mégaphone et j’ai ouvert la fenêtre», dit-il

Un propriétaire semblait un peu dérouté par le compliment désincarné du système d’IARyder a confirmé qu’il était de meilleure humeur par la suite, “mais je ne sais pas si ce sont les chiens ou la construction de quelque chose qui a réellement fonctionné pour une fois”

Estimant que les chiens et leurs propriétaires avaient également besoin d’un petit coup de pouce, Ryder a entraîné le système à crier: “J’aime votre chien!” aux passants, même s’il n’était pas à la maison

“Nous pouvons utiliser la même technologie pour dire aux gens qui ont un chien qui a l’air cool même si nous ne pouvons pas vraiment le dire”, a déclaré Ryder ‘J’ai retourné le mégaphone et j’ai ouvert la fenêtre’

Dans la vidéo ci-dessus, la femme à la réception semble perplexe, même si elle est confuse au sujet du compliment désincarné

L’expérience l’a fait se sentir mieux, a confirmé Ryder, “mais je ne sais pas si ce sont les chiens ou la construction de quelque chose qui a réellement fonctionné pour une fois’

Il est en quelque sorte un assistant technique de bricolage: dans d’autres vidéos, Ryder a construit un robot qui vous verse du vin chaque fois que vous recevez une notification Slack, une application qui permet à des inconnus de contrôler ses lumières de Noël à distance, un bouton d’arrêt d’urgence du zoom et une radio FM qui ne joue que ses chansons préférées

Les compliments de chiens ne sont même pas l’utilisation la plus sauvage pour l’apprentissage automatique: des chercheurs de l’Université d’Helsinki ont récemment formé l’IA pour détecter les visages qu’un utilisateur trouve attrayants

Des chercheurs finlandais voulaient savoir si un ordinateur pouvait identifier les traits du visage que nous trouvons attrayants sans aucune intervention verbale ou écrite pour le guider

Trente volontaires ont été attachés à un moniteur d’électroencéphalographie (EEG), puis ont montré une variété de visages deepfake

En mesurant leur lecture EEG au fur et à mesure que chaque visage était présenté, l’équipe pouvait déterminer sa préférence inconsciente

Ils ont ensuite introduit ces données dans une IA qui a appris leurs préférences et créé de nouvelles images adaptées à chaque volontaire.

“ En interprétant leurs points de vue, le modèle d’IA interprétant les réponses cérébrales et le réseau neuronal génératif modélisant les images de visage peuvent produire une image de visage entièrement nouvelle en combinant ce qu’une personne en particulier trouve attrayant ”, a déclaré Tuukka Ruotsalo, responsable du projet

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Chien, apprentissage automatique, intelligence artificielle

Actualités – FR – YouTuber entraîne l’IA à complimenter automatiquement les chiens lorsqu’ils passent devant

Source: https://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-9415201/Good-boy-YouTuber-trains-AI-recognize-dogs-walking-shouts-compliments-canine.html

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