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Kate Crawford est professeure de recherche à l’Université de Southern California Annenberg à Los Angeles et chercheuse principale à Microsoft Research à New York. Son dernier livre est L’Atlas de l’intelligence artificielle: le pouvoir, la politique et les coûts planétaires de l’intelligence artificielle Twitter: katecrawford

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Pendant l’épidémie, les entreprises technologiques ont introduit leur logiciel de reconnaissance des émotions pour surveiller les travailleurs et même les enfants à distance. Prenons, par exemple, un système appelé 4 Little Trees. Le programme, développé à Hong Kong, prétend évaluer les émotions des enfants pendant qu’ils font des travaux scolaires. Pour cartographier l’état émotionnel de chaque élève dans une catégorie telle que le bonheur, la tristesse, la colère, le dégoût, la surprise et la peur, car il mesure la “ motivation ” et prédit des scores Des outils similaires ont été commercialisés pour fournir une surveillance à distance des travailleurs. Selon une estimation, l’industrie de la reconnaissance des émotions atteindra 37 milliards de dollars d’ici 2026

Il existe un profond désaccord scientifique sur la capacité de l’IA à détecter les émotions. La revue de 2019 n’a trouvé aucune preuve fiable à ce sujet, et l’étude a conclu que «les entreprises technologiques peuvent poser une question fondamentalement erronée» (L Barrett F et al. Psychol Science Public Interest 20, 1-68; 2019)

Et les scientifiques s’inquiètent de plus en plus de l’utilisation et de la mauvaise utilisation de ces technologies au cours de l’année écoulée, a déclaré Rosalind Pickard, qui a cofondé une start-up d’intelligence artificielle (IA) appelée Affectiva à Boston et dirige le groupe de recherche sur l’informatique affective à la Massachusetts Institute of Technology à Cambridge, il soutient l’organisation Des scientifiques ont appelé à un examen obligatoire et strict de toutes les technologies d’IA utilisées dans le recrutement, ainsi qu’à la divulgation publique des résultats.En mars, le comité des citoyens convoqué par l’Institut Ada Lovelace à Londres a déclaré qu’un organe juridique indépendant devrait superviser le développement et l’application des technologies biométriques. (voir Go Nature Sjiakum / 3cejmtk) Cet oubli est nécessaire pour se défendre contre les systèmes conduits par ce que j’appelle l’impulsion phrénologique: faire de fausses hypothèses sur les états et capacités internes à partir d’apparences externes, dans le but de dessiner davantage sur la personne qu’il ne choisit de révéler

Des pays du monde entier ont des réglementations pour appliquer la rigueur scientifique dans le développement de médicaments qui traitent le corps. Les outils qui font des déclarations sur notre cerveau devraient avoir au moins les mêmes protections. Pendant des années, les scientifiques ont appelé les entités fédérales à réglementer les robots et le visage reconnaissance; Cela devrait également s’étendre à la reconnaissance émotionnelle. Il est temps pour les ARN de se protéger contre les demandes non vérifiées, en particulier celles ciblant les enfants et d’autres populations vulnérables.

Les leçons tirées des essais cliniques démontrent l’importance de la réglementation Les exigences fédérales et ultérieures en matière de plaidoyer ont rendu de nombreuses données d’essais cliniques accessibles au public et soumises à une vérification rigoureuse Cela devient la pierre angulaire d’une meilleure élaboration des politiques et de la confiance du public La surveillance réglementaire des technologies affectives apportera des avantages similaires et assumer des responsabilités similaires peut aider. Il établit également des normes pour lutter contre les abus des entreprises et des gouvernements

Le détecteur de mensonges est une analogie utile. Ce test de “détecteur de mensonges” a été inventé dans les années 1920 et utilisé par le FBI et l’armée américaine pendant des décennies, avec des résultats incohérents qui ont affecté des milliers de personnes jusqu’à ce que son utilisation soit largement interdite par le gouvernement fédéral. loi La Cour n’a conclu à la Cour suprême américaine qu’en 1998 qu ‘«il n’y avait tout simplement pas de consensus sur le fait que la preuve polygraphique était fiable»

La personnalité formatrice derrière la revendication d’expressions faciales générales est le psychologue Paul Ekman dans les années 1960, qui s’est rendu dans les hautes terres de Papouasie-Nouvelle-Guinée pour tester son hypothèse controversée selon laquelle tous les humains présentent un petit nombre d’inné, multiculturel et cohérent ” «émotions universelles dès le début, l’anthropologue opposée Margaret Mead a cette idée, affirmant qu’elle exclut le contexte, la culture et les facteurs sociaux

Mais les six émotions décrites par Ekman cadrent parfaitement avec le paradigme de champ émergent de la vision par ordinateur tel que j’écrivais dans l’Atlas de l’intelligence artificielle 2021, sa théorie a été adoptée car elle s’inscrit dans ce que les outils peuvent faire. Six émotions globalement cohérentes peuvent être normalisé et automatisé – tant qu’il est ignoré. Problèmes plus complexes Ekman a vendu son système à la US Transportation Security Administration après les attentats terroristes du 11 septembre 2001, pour évaluer les passagers des compagnies aériennes qui ont fait preuve de peur ou de tension, et donc les terroristes ont pu être critiqués Cependant, de nombreux outils aujourd’hui, tels que 4 Little Trees, basés sur la taxonomie des six émotions d’Ekman (Ekman affirme que les visages véhiculent des émotions universelles, mais dit qu’il n’a vu aucune preuve que les techniques robotiques travail)

Cependant, les entreprises continuent de vendre des programmes qui affecteront les chances des gens sans preuves d’efficacité clairement documentées et vérifiées de manière indépendante. Les élèves à l’école sont signalés parce que leur visage semble en colère. Les chercheurs ont également montré que les logiciels de reconnaissance faciale interprètent les visages noirs comme ayant plus d’émotions négatives que les visages blancs.

Nous ne pouvons plus permettre aux technologies de reconnaissance des émotions de se désorganiser. Il est temps de mettre en place une protection législative contre les utilisations non prouvées de ces outils dans tous les domaines – éducation, santé, emploi et justice pénale. Ces garanties s’appuieront sur une science nouvellement rigoureuse et rejeter les mythes selon lesquels les États nationaux ne sont pas Seul un autre ensemble de données peut être extrait de nos visages

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Nature tempérée

ISSN 1476-4687 (en ligne)

Intelligence artificielle, émotion, reconnaissance des émotions

Actualités – Californie – Il est temps d’organiser l’IA qui explique les émotions humaines

Source: https://www.nature.com/articles/d41586-021-00868-5

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