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Une étude américaine montre que les algorithmes actuels de reconnaissance faciale sont suffisamment puissants pour reconnaître les personnes, même avec un masque à la fin.

Le National Institute of Standards and Technology (NIST) a mené cette étude depuis le printemps 2020 après que l’étude de 2019 (également américaine) ait montré que la reconnaissance faciale faisait beaucoup d’erreurs et alors que les premiers résultats de cet été étaient très désastreux, avec des taux d’erreur allant jusqu’à 99% en Dans certains cas, il s’est considérablement amélioré puisqu’il est aujourd’hui particulièrement fiable

Ces taux d’erreur sont désormais d’environ 03% sans masque à environ 5% en utilisant un masque Dans certains cas, le masque peut couvrir jusqu’à deux tiers du visage au total, l’étude a fourni 65 algorithmes pour plus de 6 millions d’images.

Les conclusions de cette étude placent les performances de ces algorithmes utilisant des masques au même niveau que celle obtenue, sans masques, à la mi-2017

Les résultats positifs de cette étude sont d’une importance particulière car le masque, qui s’est développé dans le monde entier avec l’épidémie de Covid-19, devrait durer au moins quelques mois, voire plusieurs années

Les outils de reconnaissance faciale ne doivent pas être trop affectés et rester particulièrement fiables

une étude
innovation
Reconnaissance de visage

Une erreur inconnue s’est produite

Ce lien d’activation a expiré

Système de reconnaissance faciale, Institut national des normes et de la technologie, algorithme, système

Actualités – AR – Avec ou sans masque, les outils de reconnaissance faciale n’auront aucun mal à vous reconnaître

Source: https://www.rtbf.be/tendance/techno/detail_avec-ou-sans-masque-les-outils-de-reconnaissance-faciale-n-auront-aucun-mal-a-vous-identifier?id=10644920

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